９．２．２ 單層感知器模型的學習算法 … （３２５） ９．２．３血液融漿機 線性不可分問題 ……………… （３２６） ９．２．４ 多層感知器…………………… （３２８） ９．３ 反向傳播模型及其學習算法 ……… （３２９） ９．３．１ 反向傳播模型及其網絡 結構 …………………………… （３２９） ９．３．２ 反向傳播網絡的學習算法 …… （３３０） ９．３．３ 反向傳播計算的舉例 ………… （３３４） ９．４ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型及其學習算法 ……… （３３５） ９．４．１ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型 ………………… （３３５） ９．４．２ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ網絡的學習算法 …… （３３７） 習題九 …………………………………… （３３８） 第十章 數據挖掘與Ａｇｅｎｔ技術 ………… （３３９） １０．１ 數據挖掘及其應用 ……………… （３３９） １０．１．１ 數據挖掘與知識發(fā)現 ……… （３３９） ４ 目 錄 １０．１．２ 數據挖掘的概念 與研究內容
………………… （３４０） １０．１．３ 數據挖掘的功能與作用 …… （３４３） １０．１．４ 數據挖掘的模型與算法 …… （３４８） １０．１．５ 數據挖掘的工具 …………… （３５２） １０．１．６ 數據挖掘的常用技術比較 … （３５３） １０．１．７ 數據挖掘的過程 …………… （３５４） １０．１．８ 數據挖掘的研究熱點與發(fā)展 趨勢 ………………………… （３５６） １０．２ Ａｇｅｎｔ技術及其應用……………… （３６０） １０．２．１ Ａｇｅｎｔ技術的形成與發(fā)展…… （３６０） １０．２．２ Ａｇｅｎｔ的定義與體系結構…… （３６２） １０．２．３ 多 Ａｇｅｎｔ系統 ……………… （３７０） １０．２．４ 面向 Ａｇｅｎｔ的程序設計 …… （３７４） １０．２．５ Ａｇｅｎｔ技術所面臨的挑戰(zhàn)…… （３７７） 習題十 …………………………………… （３７８） 附錄 ………………………………………… （３８０） 附錄 Ａ 計算機科學與技術學科綜合 考試人工智能真題 …………… （３８０） 附錄 Ｂ 計算機科學與技術學科綜合 考試人工智能真題參考解答 … （３８６） 參考文獻 …………………………………… （３９２） 目 錄 ５ 第一篇 人工智能基本原理 第 一 章 緒 論 人工智能是計算機科學的一個分支，它是 在當 前科學 技術 迅速發(fā) 展及 新思 想、新觀點、 新理論、新 技術 不斷涌 現的 形勢下 產生 的一 個學科，也 是一 門涉 及數學、計 算機 科學、控 制 論
、信息論、心理學、哲學等學科的交叉和 邊緣學 科。自 ２０世 紀５０年 代首次 提出 人工 智能 這一術語以來，在４０多年的時間內，人工智能 學科 的發(fā) 展經歷 了不 少的爭 論、困難 和挑戰(zhàn)， 曲曲折折，起起伏伏，但在研究者們百拆不撓的努力下，它還是不斷向前，發(fā)展壯大。它的誕 生與發(fā)展成為２０世紀最偉大的科學成就 之一。研 究者 們堅信，人 工智 能技術 將在 ２１ 世紀 以信息技術為主導的網絡技術知識經濟中，具有舉足輕重的地位和影響，對推動科學技術的 進步和發(fā)展將會發(fā)揮更大的作用。 本章將簡單地介紹人工智能的誕生及其發(fā)展 過程 和人工 智能 的基 本概念，并 對人 工智 能研究的各個學派及其研究和應用領域進行討論。
